Arbeitskreis KI in der Praxis
AK-Leitung: Maximilian Schaumberg (medi) & Cornelius Bellot (Vend)
Was uns antreibt
- Praktische Einblicke in Umsetzungsprojekte: Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte erfolgreich zu planen und durchzuführen. Dieser Arbeitskreis zielt darauf ab, Wissen aus erfolgreichen (und gescheiterten) Projekten weiterzugeben und so die Implementierungshürden zu senken und gemeinsam voneinander zu lernen.
- Wissenstransfer zur praktischen KI-Implementierung: In einer Zeit, in der KI zunehmend entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit wird, ist der Austausch über pragmatische Implementierungsansätze und Quick Wins essenziell für den Mittelstand.
- Förderung einer unternehmensübergreifenden Kompetenzentwicklung: Durch das Teilen von Praxisbeispielen wird das Wissen über technische und organisatorische Best Practices verbreitet und auf verschiedene Branchen anwendbar gemacht.
- Vermeidung typischer Fehler: Durch die Vorstellung realer Projekte und der damit verbundenen Herausforderungen können andere Unternehmen von gemachten Erfahrungen lernen und typische Stolpersteine vermeiden.
Was wir machen
- Vorstellung konkreter KI-Implementierungen: In jedem Termin wird ein erfolgreich umgesetztes KI-Projekt von einem Unternehmen detailliert präsentiert. Dabei werden Projektziele, Implementierungen, Ergebnisse, Herausforderungen und Lessons Learned beleuchtet.
- Einblicke in die technische Implementierung: Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung – von der Auswahl der Technologie bis zur Integration in bestehende Systeme. Themen wie Datenaufbereitung, Modelltraining, und Rollout werden im Detail vorgestellt.
- Kompetenzen und Rollen definieren: Welche Kompetenzen wurden im Unternehmen benötigt/waren vorhanden? Welche Abteilungen oder externen Partner waren beteiligt? Was kann als Orientierung für ähnliche Projekte dienen?
- Erfahrungsaustausch zu Change Management und Akzeptanzförderung: Neben der technischen Implementierung ist auch die Einbindung der Mitarbeiter ein Erfolgsfaktor. Wie wurden Mitarbeiter eingebunden, Bedenken adressiert und die Akzeptanz gesteigert? Wie sieht das Schulungskonzept aus?
- Prozess- und Projektmanagement für KI-Projekte: Gibt es einen einheitlichen Ansatz und/oder Strategie zur Organisation und Steuerung von KI-Projekten (von der Bedarfsanalyse über die Planung bis zur finalen Umsetzung)?
- Praxisfragen zu regulatorischen und ethischen Aspekten: Was muss hinsichtlich DSGVO-Konformität und ethischen Fragen geklärt werden? Wie wurden diese Aspekte in den Projekten berücksichtigt und welche Best Practices gibt es?
Themenschwerpunkte
Projektvorstellung (Ausgangslage, Zielsetzung, Implementierung): Jedes Treffen beginnt mit der Vorstellung eines spezifischen KI-Projekts – z. B. Chatbots, Predictive Maintenance, Kundenanalyse – und dessen Zielsetzung.
-
- Ausgangslage, Zielsetzung, Projektplanung
- (Technische) Umsetzung:
- Definition des KI-Ansatzes (Make or Buy, Technologie, Datenschutzanforderungen, EU AI Act, etc.)
- Auswahl und Training von Modellen, Datenverarbeitung und -vorbereitung
- Implementierung in bestehende Systeme und Schnittstellenintegration
- Kompetenz- und Rollenverteilung:
- Identifizierung notwendiger Skills und Kompetenzen
- Ausgestaltung der interdisziplinären Zusammenarbeit
- Rollen der internen und externen Stakeholder im Projekt
- Change Management und Akzeptanz:
- Maßnahmen zur Einbindung der Mitarbeiter
- Kommunikation und Schulung im Umgang mit der neuen Technologie
- Herausforderungen und Lessons Learned:
- Diskussion über typische Herausforderungen und Lösungsansätze
- Learnings, die andere Unternehmen für ihre eigenen Projekte nutzen können
Setup
- 1x pro Monat 60min (40min Präsentation + 20min Diskussion)
- Vorstellung einer Implementierung inkl. Fragerunde/Diskussion
- Teilnehmeranzahl beliebig
- Themenorganisation über gemeinsam erstelltes Backlog gemeinsam mit den Teilnehmenden und gemeinsame Priorisierung
- Organisation und Erarbeitung der Inhalte auf einem Miro Board